نکاتی برای آماده سازی مدیران فنی برای عصر آینده هوش مصنوعی

طبق گزارشی که روز سه شنبه توسط Forrester Research منتشر شد، مدیران فناوری که به دنبال کسب بیشترین ارزش برای سازمان خود از هوش مصنوعی مولد هستند، باید اصول این فناوری را درک کنند.

در این گزارش آمده است: «دنیای فناوری از چندین حباب اخیر ناامید شده است که وعده‌های زیادی را می‌دهند، اما ارزش واقعی ندارند، با این حال هوش مصنوعی مولد در حال حاضر تولید محتوا، توسعه نرم‌افزار و مدیریت دانش را در سازمان‌ها بهبود می‌بخشد».

او ادامه داد: “با این حال، ی باعث ایجاد اطلاعات بد و سوء تفاهم می شود.” “مدیران فناوری باید برخی از اصول اولیه را بدانند مانند اینکه هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه می توان از آن استفاده کرد، آینده هوش مصنوعی مولد چیست و در کوتاه مدت با آن چه کاری انجام دهند.”

برای درک اینکه هوش مصنوعی مولد چیست، مدیران فنی باید برخی از تصورات غلط در مورد این فناوری را برطرف کنند.

روآن کوران، تحلیلگر Forrester و یکی از نویسندگان گزارش، می گوید: «این به نظر بی اهمیت می رسد، اما بزرگترین تصور غلطی که بارها و بارها به ذهنم می رسد این است که هوش مصنوعی مولد و ChatGPT یکسان نیستند.

او به TechNewsWorld گفت: «وقتی مدیران اجرایی به این موارد نگاه می‌کنند، مهم است که به آن به عنوان یک فناوری در مقیاس بزرگ نگاه کنند که اتفاقاً تخیل ما را از طریق رابط چت بات به تصویر می‌کشد.

او گفت: «ChatGPT یک برنامه کاربردی است که در مدل GPT-4 یا GPT 3.5 توربو پیچیده شده است. مدیران فناوری باید به مدل ها و همچنین کاربردها نگاه کنند.

آنقدر که به نظر می رسد باهوش نیست

Sagi Eliyahu، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Tonkean، یک شرکت پالو آلتو، سازنده یک پلتفرم تجربه عملی با ویژگی‌های فعال‌شده با هوش مصنوعی، توضیح داد که هوش مصنوعی مولد یک مدل زبانی بزرگ است، به این معنی که در انجام هر چیزی که مربوط به زبان باشد، بسیار قادر است. .

او به TechNewsWorld گفت: “از آنجایی که ما به عنوان انسان با کلمات ارتباط برقرار می کنیم و فکر می کنیم، LLM اکنون به نظر می رسد که گویی قادر به انجام هر کاری است.”

اما اگرچه به نظر می‌رسد که آنها قادر به «فکر کردن» هستند، مدل‌های زبان در نهایت با داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند محدود می‌شوند.

دانیل کاسترو، مدیر مرکز نوآوری داده، یک اندیشکده بین‌المللی که تلاقی داده‌ها، فناوری و خط‌مشی عمومی را مطالعه می‌کند، افزود: «مردم فکر می‌کنند که هوشمند به نظر می‌رسد، هوشمند است».

او به TechNewsWorld گفت: «مردم نباید برای حقایق یا به عنوان جایگزینی برای تجربه انسانی به آن تکیه کنند. در عوض باید از آن به عنوان ابزاری برای ایده پردازی و افزایش مهارت های انسانی استفاده کنند. هوش مصنوعی مولد موارد استفاده مهم زیادی دارد، اما هنوز با هوش مصنوعی عمومی فاصله زیادی دارد.

راب اندرل، رئیس و تحلیلگر اصلی در گروه Enderle، یک شرکت خدمات مشاوره در Bend، اورگان، گفت: خطای مولد AI هوش عمومی مصنوعی – نوعی هوش مصنوعی که می تواند هر وظیفه فکری را که یک انسان می تواند انجام دهد، انجام دهد – تصور اشتباه دیگری است.

او به TechNewsWorld گفت: «AGI هنوز سال‌ها در آینده ما باقی مانده است.

او گفت: “هوش مصنوعی مولد یک مدل زبان بزرگ است که می تواند با شما صحبت کند.” “این آغاز یک ظاهر جدید و رابط کاربری مبتنی بر صدا است که از نظر طراحی، انسان دوستانه تر است.”

انواع موارد استفاده

استفاده از “چت” در هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT نیز می تواند مدیرانی را که هوش مصنوعی Nimrod هستند گیج کند. Vena، رئیس و تحلیلگر اصلی SmartTech Research در سن خوزه، کالیفرنیا، می‌گوید: «آنها هوش مصنوعی مولد را با چت‌بات‌های ساده که معمولاً برای خدمات مشتری در وب‌سایت‌ها استفاده می‌شوند، ترکیب می‌کنند.

او به TechNewsWorld گفت: «این چت‌بات‌ها به طور کلی به هوش مصنوعی متکی نیستند، زیرا پاسخ‌های خود را از دنیای محدودی از سؤالات متداول که عموماً مختص یک موضوع خاص است، می‌گیرند. ژنرال هوش مصنوعی مطالب خود را از نظر تئوری برای تمام محتوای موجود در اینترنت مدیریت می‌کند، بنابراین از دیدگاه محتوای مرتبط، در زمان واقعی‌تر است و می‌تواند به طیف وسیعی از سوالات پاسخ دهد.

فورستر در حالی که اذعان داشت که هوش مصنوعی مولد هنوز نسبتاً نابالغ است، خاطرنشان کرد که مدیران فنی می توانند از موارد استفاده مختلفی بهره مند شوند، از جمله:

• افزایش بهره وری توسعه دهندگان با ابزارهای ساخت متن به کد.
• طراحان بصری را قادر می سازد تا با تولیدکنندگان متن به تصویر سریع تکرار کنند و فکر کنند.
• بازاریابان را قادر می‌سازد تا توصیفات محصولی را ایجاد کنند که با زبان و زبان برند ترجیحی آنها هماهنگ باشد. و
• حضور مدیران عامل را با اجازه دادن به آواتارهای مصنوعی آنها در ویدیوها بدون نیاز به ثبت نام، گسترش دهید.

Bob O’Donnell، بنیانگذار و تحلیلگر ارشد در Technalysis Research، یک شرکت مشاوره و تحقیقات بازار فناوری در فاستر سیتی، خاطرنشان کرد: «یکی از جنبه های نادیده گرفته شده هوش مصنوعی مولد پتانسیل آن است که افراد بیشتری را قادر می سازد تا نرم افزار ایجاد کنند. . ، کالیفرنیا

او به TechNewsWorld گفت: سال‌هاست که ابزارهای توسعه بدون کد کم‌کد در دسترس هستند، اما هنوز باید بسیار فنی باشید تا آنها را به کار ببندید.

وی ادامه داد: یکی از جالب ترین کاربردهای هوش مصنوعی مولد، توانایی تولید کد از توضیحات است. این بدان معناست که هر کسی که ایده ای داشته باشد، بدون تجربه برنامه نویسی، می تواند کارهای جالب زیادی انجام دهد. این برای شرکت ها فوق العاده تاثیرگذار خواهد بود.

از هیجان تا جادو

فارستر اشاره کرد که در حالی که هوش مصنوعی مولد امروز هیجان انگیز است، برنامه های فردا جادویی به نظر می رسند.

به عنوان مثال، یک پلتفرم تحلیل آتی با قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی می‌تواند به کاربر اجازه دهد تا درخواستی را ارسال کند: «یک نمودار از درآمد فروش، هزینه‌های عملیاتی و رضایت مشتری در سال گذشته ما ایجاد کنید، و توضیحی در مورد روندها ارائه دهید که خلاصه‌ای از آن باشد. سه گزارش سه ماهه آخر ما.”

الیاهو گفت: “هوش مصنوعی اکنون به کاربران نهایی اجازه می دهد تا از جستجو به چیزی مفیدتر بپرند – یک راه حل.”

او ادامه داد: «و نه هر نوع تفاوت ظریف، بلکه متمایز، سریع، شخصی‌شده و آگاه به زمینه». در پایان، این همان چیزی است که مردم واقعاً از فناوری می‌خواهند و به آن نیاز دارند – برای اینکه ابزارهایشان فوراً درخواست‌ها، سؤالات و مشکلاتشان را بفهمند و حل کنند.»

فورستر اذعان دارد که هوش مصنوعی مولد مشکلاتی دارد. او خاطرنشان کرد که مولدهای فیلمنامه می توانند مزخرفات منسجمی را تولید کنند، و همچنین سوگیری های مضری را که در اظهارات خود یافت می شوند، بازسازی کنند. سوالات مربوط به کپی رایت و مالکیت معنوی نیز بی پاسخ است.

ویل دافیلد، تحلیلگر سیاست در موسسه کاتو، یک اتاق فکر در واشنگتن دی سی گفت.

او به TechNewsWorld گفت: «همیشه خطر تلاش برای دور زدن یک فناوری جدید برای حل مشکلاتی که هنوز آماده حل آن نیست وجود دارد.

ورودی کلی فروشنده هوش مصنوعی را پیدا کنید

با این حال، Forrester مدیران فناوری را تشویق می‌کند تا در شش تا نه ماه آینده با هوش مصنوعی مولد آزمایش کنند.

کوران توصیه کرد: «این واقعاً مهم است که سازمان‌ها شروع به آزمایش در این زمینه کنند و شروع به تعامل با شرکای فروشنده خود کنند تا بفهمند چه کاری انجام می‌دهند. “بیشتر فروشندگان چیزی در نقشه راه خود برای ارائه قابلیت های هوش مصنوعی مولد دارند.”

او همچنین توصیه کرد که مدیران فنی دید وسیعی از چشم انداز فروشنده داشته باشند. او گفت: “او بسیار بزرگتر از برخی از بازیکنانی است که در چند ماه گذشته همه توجه را به خود جلب کرده اند.”